ÉTAPE 6 : « Application des modeles »

Modele 1: Ordinary Least Squares Regression (OLS)

Modele 2: Stepwise Linear Regression --> Etape 7-1: Appliquer le modele de la regression Lineaire pas a pas --> Etape 7-2: Classifier l'importance des variables pour la prediction du prix --> Etape 7-3: Trouver l'erreur de la prediction

Modele 3: Principal Component Regression (PCR) --> Etape 8-1: Appliquer le modele de la regression des composantes principales --> Etape 8-2: Classifier l'importance des variables pour la prediction du prix --> Etape 8-3: Trouver l'erreur de la prediction

Modèle 4: PLS Regression --> Etape 9-1: Appliquer le modele de la regression Lineaire pas a pas --> Etape 9-2: Classifier l'importance des variables pour la prediction du prix --> Etape 9-3: Trouver l'erreur de la prediction

Modèle 5: Random Forest --> Etape 10-1: Appliquer le modele de la regression Lineaire pas a pas --> Etape 10-2: Classifier l'importance des variables pour la prediction du prix --> Etape 10-3: Trouver l'erreur de la prediction