TP 1 début

sujets/tp1.qmd

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+title: "TP1 : prise en main des outils et Excel"
+subtitle: M1 MAS
+author: Pierre Pudlo
+institute: Aix-Marseille Université / Faculté des Sciences
+engine: knitr
+lang: fr
+editor: 
+    render-on-save: true
+format: 
+    pdf: 
+        latex_engine: xelatex
+        toc: false
+---
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+Ce TP est constitué de deux parties de 2h chacune environ. Il y a un élément à rendre sur Ametice pour chaque partie du TP. Il est conseillé d'utiliser les ordinateurs sous `Windows` en salle TP. Vous pouvez utiliser vos propres ordinateurs.
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+# Partie A : prise en main
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+## Installation sur l'ordinateur
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+1. Parmi les logiciels ci-dessous, lesquels sont installés et disponibles ? Que se passe-t-il quand vous les démarrer ?
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+SAS | RStudio | VSCode | Anaconda Navigator | Excel
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+2. Dans **VSCode**, vérifier que les extensions suivantes sont installées :
+- Jupyter, Jupyter Cell Tags, Jupyter Keymap, Jupyter Notebook Renderers
+- Python, R, Quarto
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+3. Avec **Anaconda Prompt** ou  un Terminal/Console, quelles sont les commandes pour :
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+- afficher le répertoire courant
+- lister les fichiers dans le répertoire courant
+- changer de répertoire
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+En utilisant `conda` dans ce répertoire, lister les packages installés, ainsi que les environnements existants. Installer les packages pour faire du `git` avec `conda`.
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+4. Se connecter à [Etulab](https://etulab.univ-amu.fr) et créer un projet pour ce cours, nommé `MAS-Donnees-votrenom`. Ajouter un fichier `README.md` avec une description du projet.
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+$\implies$ vous utiliserez ce dépôt pour sauvegarder votre travail.
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+Cloner ce dépôt sur votre ordinateur en utilisant `git` en ligne de commande ou Github Desktop ou un autre IDE de votre choix.
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+5. Mise en place d'un environnement de travail pour le cours
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+Télécharger les données du TP en utilisant `git` avec la commande ci-dessous :
+```bash
+git clone https://etulab.univ-amu.fr/pudlo.p/m1-donnees-tp.git
+```
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+Copier les 5 fichiers csv dans un sous-répertoire `data/` du répertoire de votre propre dépôt créé à l'étape précédente. Et ajouter le suivi de ces fichiers via un `git add`. Faites un `commit` et un `push` pour sauvegarder ces fichiers sur le dépôt distant.
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+6. Suivant votre groupe, prenez en main un espace de travail adapté à votre langage (Python | R | SAS) :
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+- **Python** : Jupyter Notebook via Anaconda Navigator | VSCode : jupyter et/ou quarto
+- **R** : RStudio | VSCode : R et/ou quarto
+- **SAS** : SAS | VSCode : jupyter et/ou quarto (avec un noyau SAS)
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+7. Importer le fichier `airlines.csv` dans votre langage de programmation et afficher le jeu de données. Sauvegarder le script/notebook dans votre dépôt avec un titre et quelques lignes décrivant ce que vous avez fait.
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+Ajouter ce fichier dans votre dépôt et faire un `commit` et un `push`.
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+# Partie B : utilisation d'Excel
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